OUVIDORIA
Desenvolvido no Laboratório de Sistemas Inteligentes da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST/UEA), o trabalho intitulado “Detecção inteligente de falhas em pavimentações asfálticas com redes neurais convolucionais regionais” foi agraciado com o prêmio de melhor artigo no III Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes, evento integrante do 42º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), em Niterói (RJ).
De autoria do egresso do curso de Engenharia da Computação, Rafael Barbosa Carvalho, e dos docentes Prof.ª Dra. Elloá Guedes e Prof. Dr. Carlos Maurício Figueiredo, a pesquisa busca colaborar para a inspeção automática do asfalto, ao auxiliar na detecção de falhas estruturais como buracos e fendas.
Segundo a Prof.ª Dra. Elloá Guedes, o resultado do trabalho pode diminuir acidentes, custos no transporte terrestre e direcionar ações de manutenção. “Este tipo de solução é crucial para o Brasil, pois o transporte rodoviário é o principal meio logístico. No contexto das cidades inteligentes, colabora para uma melhor mobilidade, contribuindo para um tráfego mais seguro e eficiente”, ressaltou.
Para conferir o artigo na íntegra, acesse o link abaixo.
https://sol.sbc.org.br/index.php/wbci/article/view/20450
Os pesquisadores e alunos do Laboratório de Sistemas Inteligentes publicaram, ainda, outros quatro artigos completos no CSBC 2022 utilizando métodos e técnicas da Inteligência Artificial em diferentes domínios. Os trabalhos podem ser conferidos por meio dos links abaixo.
https://sol.sbc.org.br/index.php/wbci/article/view/20451
https://sol.sbc.org.br/index.php/sbcup/article/view/20608
https://sol.sbc.org.br/index.php/wcama/article/view/20694
https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/20528
