LSI/UEA tem artigos aceitos para publicação em eventos na área de Inteligência Artificial

Início das apresentações de artigos será no XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), em Belo Horizonte, de 25 a 29/9

Professores-pesquisadores e discentes dos cursos de Computação da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST/UEA), do Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI), realizarão publicações e apresentações de artigos científicos durante importantes conferências na área de Inteligência Artificial (AI).

Sobre os artigos – No XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), que acontecerá em Belo Horizonte, de 25 a 29 de setembro (https://www.bracis.dcc.ufmg.br/home), houve a aceitação de diversos artigos completos após avaliação duplo-cego por pares. Sendo eles:

“Exploring Supervised Learning Models for Multi-Label Text Classification in Brazilian Restaurant Reviews”, de autoria de José Almeida, aluno do curso de Engenharia da Computação, e do professor-pesquisador Tiago de Melo; “Application of Digital Image Processing in a Deepfake Detection Network”, de autoria de Lucas Migliorin, aluno do curso de Engenharia de Computação e do professor-pesquisador Carlos Maurício Figueiredo; “A Comparative Analysis of Artificial Neural Networks on River Level Forecasting for the Rio Madeira Basin”, de João Felipe Brandão, do curso de Engenharia de Computação e do Prof. Francis Wagner da Silva, no âmbito do Projeto STEM, com co-autoria de Elloá B. Guedes; “A Deep Learning Application for Psoriasis Detection”, de Anna Milanni, egressa do curso de Sistemas de Informação, do Prof. Ricardo Rios e dos professores-pesquisadores do LSI Fábio Santos e Elloá Guedes.

Os trabalhos aceitos serão divulgados ao público sob a forma de apresentação oral e/ou pôster na ocasião dos eventos. Além disso, contam com apoio financeiro da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação (Propesp/UEA); do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (Cnpq)) e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (Fapeam). “Os resultados obtidos refletem o compromisso do LSI em desenvolver soluções inovadoras por meio da pesquisa em Inteligência Artificial, colaborando com a missão da UEA em fortalecer o campo científico brasileiro com pesquisas de alto nível e relevância prática”, ressalta o Prof. Tiago de Melo.

Outras contribuições foram aceitas para publicações sob a forma de artigos completos no XVI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2023), que acontecerá de 15 a 18 de outubro, em Manaus (https://sbai2023.com.br/).

Além disso, dois artigos completos foram publicados durante o XLIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2023) realizado em João Pessoa, Paraíba e encontram-se disponíveis para leitura e consulta (https://csbc.sbc.org.br/2023/). Os trabalhos apresentados foram:

Análise de redes GANs para detecção de anomalias em atividade sonoras, desenvolvido pelo mestrando Wilson Neto sob orientação do professor-pesquisador Carlos Maurício Figueiredo, disponível pelo link: https://doi.org/10.5753/sbcup.2023.230034.

“Um Comparativo de Abordagens com Redes Neurais Artificiais para Detecção Inteligente de Patologias na Folha do Café”, de autoria da aluna do curso de Sistemas de Informação Laís Dib Albuquerque, como resultado dos seus desenvolvimentos no Programa de Iniciação Científica da UEA sob orientação da professora-pesquisadora Elloá Guedes, disponível no link: https://doi.org/10.5753/wcama.2023.229712

Texto: Renata Brito/Ascom UEA

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